Промптинг в Krea AI — Flux & Nano Banana

Три школы промптинга

Stable Diffusion / NovelAI

Booru / Tag-based

Короткие теги через запятую без грамматики. Модель обучена на аннотациях Danbooru. Веса (tag:1.4) усиливают токен.

Теги + веса

Flux Krea / Midjourney

Structured Phrase

Описательные фразы через запятую. Без артиклей и союзов. Порядок слов = приоритет. Режиссёрская раскадровка.

Фразы → слои

Nano Banana / GPT-4o

Natural Language

Полные предложения. Модель понимает намерение, эмоцию и контекст. Можно писать как режиссёрскую ремарку.

Проза + смысл

Один кадр — три языка

🟣 Booru / SD-стиль

masterpiece, best quality, 1girl, sharp cheekbones, black wavy hair, olive skin, window, tokyo building, night, rain outside, soft interior light, (cinematic:1.3), film grain, (teal-orange grade:1.2), 35mm

🟠 Structured Phrase / Flux-стиль

zephira, woman with sharp cheekbones and black wavy hair, standing at rain-wet window, Tokyo office at dawn, soft diffused morning light from left, 85mm f/2.8 slight low angle, cinematic still teal-orange grade 35mm grain

🔵 Natural Language / NB-стиль

Zephira — 28-year-old woman with sharp cheekbones and black wavy hair — stands alone at a rain-wet Tokyo window. She is not looking at us. Dawn light filters through the glass. The light is cold, diffused, coming from the left. Medium shot, 85mm lens, slight low angle. Mood: exhaustion after a long decision. Cinematic grain, teal-orange grade, no warmth.

💡 Ключевое отличие: В SD-тегах порядок не важен — важны веса. В Flux-фразах первое слово = самое важное. В NB смысл предложения важнее порядка.

Flux Krea — архитектура промпта

Структура: 6 слоёв через запятую

SUBJECT → ACTION → ENVIRONMENT → LIGHTING → CAMERA → STYLE

Вес токенов по позиции в промпте

1. Subject (zephira, woman with...)~95%

2. Action (standing at window)~80%

3. Environment (Tokyo office)~65%

4. Lighting (soft diffused left)~50%

5. Camera (85mm f/2.8)~38%

6. Style (cinematic grain teal-orange)~25%

* Flux использует CLIP + T5 энкодер: первые токены имеют наибольший вес при генерации

Правила Flux — что работает, что нет

✓ Делай

Front-load subject: sharp cheekbones woman → лучше чем woman with sharp cheekbones

Числа буквально: 85mm, f/2.8, 3200K

Конкретные источники света: Rembrandt lighting, single warm source left

LoRA trigger первым словом: zephira, woman...

Полные описательные фразы: rain-wet window вместо wet, window

✗ Не делай

Негативный язык: no blur → пиши sharp focus

Веса в скобках: (sharp:1.4) — Flux не понимает SD-синтаксис

Полные предложения с союзами: Flux теряет порядок приоритетов

Абстрактные эмоции: exhaustion — Flux не интерпретирует намерение

Слишком длинный промпт: sweet spot 40–80 слов, дальше — diminishing returns

🎬 Flux читает промпт как режиссёрскую раскадровку: каждая фраза через запятую = один слой информации. Subject → Action → World → Light → Optics → Grade. Без артиклей, без причинно-следственных связей.

Nano Banana — conversational prompting

🧠 NB — reasoning-модель (основана на Gemini). Понимает отношения между элементами, а не просто сопоставляет токены. Пиши как режиссёрскую ремарку актёру.

🎭

Описывай намерение, не только факты

"exhaustion after a long decision" → NB переведёт в визуальные сигналы (опущенные плечи, взгляд вниз). Flux — нет. Пиши почему, а не только что.
🚫

Можно писать что НЕ должно быть — прозой

"no warmth in the image", "avoid modern elements", "she is not looking at us" — NB читает это правильно. Flux игнорирует или инвертирует.
🔗

Context Editor — не конкурент, а усилитель

Информация из Context Editor дополняет промпт, не конкурирует с ним. Промпт задаёт сцену, Context Editor держит персонажа консистентным.
@

@mentions — визуальные якори

@zephira подтягивает визуальный контекст коллекции, промпт задаёт только сцену. Стек @zephira @filmstyle — персонаж + стиль.
📏

Длина промпта — 50–150 слов норма

NB выигрывает на длинных промптах. Чем богаче контекст — тем точнее интерпретация настроения и деталей сцены.
🎨

Стиль описывай через референс, не тег

Не cinematic grain, а "the look of a Wong Kar-wai film — warm grain, shallow focus, neon reflections". NB знает визуальные референсы.

Пример промпта для NB

@zephira stands alone at a rain-wet Tokyo window. She is not looking at us — her gaze is fixed somewhere outside, past the city lights. The light comes from outside: cold, blue, scattered by water droplets on the glass. No warm tones anywhere in the frame. Medium shot, 85mm lens, slight low angle — she feels tall and distant. Mood: the exhaustion of someone who just made an irreversible decision. Cinematic grain, desaturated shadows, no warmth.

Живой конструктор промптов

✍️ Конструктор

Subject — кто?

Action — что делает?

Environment — где?

Lighting — свет?

Camera — камера?

Style — рендер?

⚡ Flux Krea — Structured Phrase

💡 Flux: Первое слово = наибольший вес. Триггер LoRA должен быть первым. Без артиклей.

Flux Krea vs Nano Banana 2

Параметр	⚡ Flux Krea	🌊 Nano Banana 2
Архитектура	Диффузионная (Flux.1 Dev)	Мультимодальная reasoning (Gemini)
Стиль промпта	Structured Phrase — фразы слоями	Natural Language — проза и намерение
Длина	40–80 слов (sweet spot)	50–150 слов (норма)
Порядок слов	Критичен — первое = важнейшее	Не критичен — читает контекст
Негативный язык	❌ Нет — пиши sharp focus	✓ Да — "no warmth" работает
Эмоция/намерение	Слабо — нужны визуальные теги	Сильно — переводит в визуал
LoRA / @mention	`trigger, описание`	`@trigger описание`
Context Editor	Поддерживает	Усиливает
Числа и техника	Буквально — 85mm, f/2.8	Понимает — оба формата

Когда использовать что

⚡ Flux Krea

Точный кинематографический рендер

Работа с LoRA стеком (Character + Style)

Финальные кадры Character Sheet

Контроль освещения и оптики

Когда важен стиль, а не настроение

🌊 Nano Banana 2

Быстрые итерации сцен

Сложные эмоциональные кадры

Context Editor + ref images

Когда важна консистентность персонажа

Сцены с нарративом и настроением